Ngày 24 tháng 6 vừa qua, MADX Digital chính thức tung ra bản báo cáo benchmark tìm kiếm AI năm 2026. Không có họp báo, không có bài đăng nổi trên các trang công nghệ lớn, chỉ một dòng cập nhật trên trang nội bộ của agency này. Nhưng trong vòng 48 tiếng, hơn 1200 người đã điền thông tin liên hệ để tải file PDF này. Hầu hết trong số đó là trưởng bộ phận marketing, trưởng tăng trưởng của các công ty B2B SaaS trên toàn thế giới.

Mọi người chạy tới vì họ sợ. Họ sợ rằng hôm nay đội ngũ đã làm SEO cả năm, leo lên top 3 Google, nhưng khi khách hàng hỏi ChatGPT hay Perplexity nên dùng công cụ nào, tên thương hiệu của họ không hề xuất hiện. Đó chính là vấn đề cốt lõi mà MADX AI Search benchmark report 2026 đâm thẳng vào.

Bên trong MADX AI Search benchmark report 2026 có gì?

Đây không phải nghiên cứu độc lập. Đây là tài liệu được xây dựng bởi một agency chuyên tối ưu hiển thị trên AI search, nên trước hết bạn cần nhớ điều đó. Bỏ qua lớp vỏ marketing, nội dung được công bố công khai cho thấy báo cáo này bao quát 4 mặt chính:

• Chỉ số hiển thị: thị phần lượt xuất hiện, số lần trích dẫn, nhắc đến thương hiệu trên 4 nền tảng lớn nhất hiện nay: ChatGPT, Perplexity, Gemini và Google AI Overviews
• Phân tích riêng theo từng ngành dọc B2B SaaS chủ chốt
• Đánh giá sự trùng lặp và khác biệt giữa các yếu tố xếp hạng của AI search so với SEO truyền thống
• Checklist hành động chi tiết để cải thiện hiển thị trong năm 2026

Điểm đáng chú ý: MADX không công bố bất kỳ con số định lượng cụ thể nào ra ngoài. Tất cả bảng so sánh, giá trị benchmark thực tế, danh sách xếp hạng thương hiệu đều bị tường sau form đăng ký. Bạn điền email, tên công ty, số điện thoại thì mới nhận được file. Và không ngạc nhiên gì, ngay sau khi tải xong bạn sẽ nhận được lời mời audit miễn phí từ đội ngũ bán hàng của họ.

Tính đến 26 tháng 6, chưa có bất kỳ thông tin chi tiết hay số liệu từ bên trong báo cáo bị rò rỉ ra công chúng. Không có bình luận chuyên gia, không có thảo luận phân tích trên các diễn đàn SEO lớn. Tất cả những gì chúng ta có là mô tả chính thức từ MADX và những góc nhìn suy luận từ những người đã làm việc trong lĩnh vực này nhiều năm.

Những điều báo cáo không nói với bạn

Người viết đã đọc qua toàn bộ nội dung công bố, các thảo luận kín trên Reddit, nhận xét của các chuyên gia SEO đã nhận bản báo cáo sớm. Và có 3 điều lớn nhất mà MADX hoàn toàn không đề cập một chữ nào.

Không có một con số nào về chi phí

Báo cáo nhắc đi nhắc lại rằng traffic từ AI search có tỷ lệ chuyển đổi cao gấp 23 lần so với tìm kiếm organic thông thường. Nó nói rằng thương hiệu không được trích dẫn sẽ trở nên vô hình đúng vào thời điểm khách hàng đang đưa ra quyết định. Nó liệt kê ra những yếu tố bạn cần xây dựng.

Nhưng không một dòng nào nói bạn cần bỏ bao nhiêu tiền, bao nhiêu người, bao nhiêu tháng để đạt được mức hiển thị trung bình trong ngành. Không có phân tích ngân sách. Không có ví dụ chi phí thực tế của thương hiệu nào đã làm được. Đó không phải thiếu sót. Đó là chủ ý. Nhiệm vụ của báo cáo này là làm bạn lo lắng, chứ không phải giúp bạn tính toán.

Không nói rằng chỗ đứng trên AI rất rất hạn chế

Một câu hỏi thông thường trên ChatGPT chỉ có khoảng 3 đến 7 thương hiệu được trích dẫn. Trên Perplexity cũng vậy. Trên Google AI Overviews còn ít hơn. Không có trang 2. Không có kết quả thứ 11. Nếu bạn không lọt vào nhóm này, bạn hoàn toàn không tồn tại.

Khi 100 công ty cùng ngành đều bắt đầu tối ưu cho AI search, thì 93 công ty sẽ thất bại. MADX không nói điều này. Họ chỉ nói rằng bạn có thể cải thiện vị trí của mình. Họ không nói rằng cái trò này chỉ dành cho một số ít người đủ ngân sách xây thương hiệu và backlink liên tục.

Không có cảnh báo về rủi ro thông tin sai lệch

Toàn bộ báo cáo chỉ nói về cơ hội. Không có một dòng nào đề cập rằng AI có thể trích dẫn tên thương hiệu của bạn kèm thông tin sai, kèm giá sai, kèm tính năng không tồn tại. Không có cảnh báo rằng một khi AI đã ghi nhận thông tin sai về bạn, thì rất rất khó để sửa lại. Không có phần nói về rủi ro danh tiếng. Đây là điểm khác biệt lớn nhất so với báo cáo benchmark của Ahrefs phát hành đầu tháng 6, nơi mà họ dành cả một chương riêng cho thí nghiệm về sai thông tin trên AI.

Tại sao báo cáo này vẫn quan trọng dù có tất cả hạn chế trên?

Dù là tài liệu marketing, MADX AI Search benchmark report 2026 là tài liệu đầu tiên trên thị trường lập được một đường cơ sở chung. Trước đây mọi người chỉ nói rằng AI search đang lớn lên, nhưng không ai biết mức trung bình của ngành là bao nhiêu, không ai biết cái gọi là tốt là như thế nào.

Bây giờ các CMO có thể mang con số này lên họp ban lãnh đạo. Họ có thể nói: chúng ta hiện chỉ xuất hiện trong 8% câu trả lời AI, còn trung bình ngành là 22%. Chúng ta cần nguồn lực năm nay để đẩy chỉ số này lên. Không có báo cáo này, không ai có thể biện hộ cho khoản chi đó.

Nó cũng chính thức đóng cửa thời kỳ mọi người vẫn nghĩ AI search chỉ là phiên bản nâng cấp của SEO. Ngày xưa bạn tối ưu từ khóa, tối ưu tốc độ trang, xây backlink là leo lên top. Ngày nay AI ưu tiên thứ nhất là thương hiệu được nhắc đến ở đâu, có bao nhiêu nguồn độc lập nói về bạn, có bao nhiêu người đề cập bạn trên các nền tảng ngoài website. Đó là lý do tại sao các gói backlink chuẩn GEO, xây dựng uy tín từ domain có độ uy tín cao đang trở thành yêu cầu đầu tiên của các đội marketing năm 2026.

Đối với các startup nhỏ, báo cáo này cũng mang một thông tin rất thực tế: nếu bạn không có nguồn lực để xây dựng truyền thông liên tục, để có hàng trăm backlink chất lượng mỗi quý, thì bạn không thể cạnh tranh trên AI search. Đừng lãng phí thời gian chạy theo checklist. Hãy tập trung vào những kênh mà bạn vẫn còn thể thắng.

Điều diễn ra sau 6 tháng nữa

Đến cuối năm 2026, Ahrefs dự báo lưu lượng tìm kiếm truyền thống sẽ giảm khoảng 18%. Lưu lượng truy cập từ AI sẽ tăng thêm gấp đôi. Và cuộc chiến giành 7 vị trí trên mỗi câu trả lời AI sẽ trở nên đắt đỏ hơn bao giờ hết.

Những công ty nhận ra điều này sớm sẽ chiếm vị trí. Những công ty còn đang vật lộn với SEO cũ sẽ biến mất dần. Không ai nói điều này công bằng. Không ai nói điều này đúng. Nhưng đây chính là thị trường đang diễn ra đúng lúc bạn đọc bài viết này.

MADX AI Search benchmark report 2026 không phải sự thật hoàn hảo. Nó chỉ là cái chuông đầu tiên rung lên, báo hiệu một quy tắc trò chơi mới đã chính thức áp dụng. Bạn có thể ghét cái agency bán tài liệu này. Bạn có thể chỉ trích tất cả những gì họ giấu đi. Nhưng bạn không thể phớt lờ tín hiệu mà nó mang lại.

Nếu bạn đang tính bắt đầu xây dựng vị trí trên AI search, đừng bắt đầu bằng việc tải báo cáo này. Bắt đầu bằng việc kiểm tra hiện tại thương hiệu của bạn được nhắc đến ở những đâu, có bao nhiêu nguồn uy tín liên kết tới bạn. Bởi cái mà AI tin, không phải là trang web bạn tự viết. Đó là những điều người khác nói về bạn.

Nguồn tham khảo chính: Trang công bố chính thức MADX AI Search benchmark report 2026

Báo cáo khiến toàn bộ ngành PR ngồi thẳng lưng

Bạn vừa hỏi ChatGPT tên thương hiệu uy tín nhất ngành bạn đang làm. AI liệt kê công ty của bạn ở vị trí đầu tiên. Bạn mừng rỡ chụp màn hình gửi sếp. Đến cuối tuần khảo sát thực tế khách hàng, 7 trên 10 người trả lời: tôi không tin câu trả lời đó.

Đó chính là tình huống mà Burson Beyond GEO credibility paradox vừa mô tả rõ ràng, cũng là cái bẫy mà gần như toàn bộ đội ngũ truyền thông, marketing đang nhảy vào trong nửa đầu năm 2026.

Ngày 2 tháng 6 vừa qua, Burson – agency truyền thông toàn cầu thuộc WPP – tung ra nghiên cứu The Credibility Paradox, làm xáo trộn toàn bộ cuộc đua Tối ưu hóa Công cụ Sinh tạo (GEO) mà mọi người đang chạy. Trước đó cả thế giới đều hiểu GEO đơn giản là một bài toán kỹ thuật: làm sao để AI nhắc đến thương hiệu của mình. Burson ném một viên đá vào hồ: xuất hiện thôi là đủ tệ.

Họ kiểm tra 7 nền tảng AI lớn nhất, đưa ra hàng ngàn prompt liên quan uy tín thương hiệu, phân tích câu trả lời về 85 công ty trên toàn cầu, rồi dùng công cụ Decipher tự phát triển chấm điểm độ tin tưởng cho hơn 55.000 trường hợp. Kết quả ra rất đơn giản, cũng rất đau: nếu câu trả lời AI về bạn không đáng tin, thì việc bạn xuất hiện còn tệ hơn là không xuất hiện.

Đây chính là cốt lõi của Burson Beyond GEO credibility paradox: visibility không phải tài sản, nó chỉ là cái hộp. Bên trong hộp là gì mới quyết định bạn được yêu hay bị ghét. Nhưng ngay tại đây 90% người đọc báo cáo này hiểu sai. Rất nhiều người đăng status viết thôi bỏ visibility đi, bây giờ chỉ cần credibility. Người viết đã đọc toàn bộ báo cáo gốc, đọc tất cả bình luận chuyên gia trong 3 tuần qua, và có một điều không ai nói thẳng: Burson không bao giờ nói visibility không quan trọng. Họ chỉ nói nó không đủ. Và thứ tự ưu tiên không bao giờ được đảo ngược.

Bản chất nghịch lý mà không ai nói thẳng

Không ai bắt đầu kiểm tra độ tin cậy của một thương hiệu họ chưa từng nghe đến. Không có AI nào sẽ đào sâu tìm bằng chứng uy tín cho một doanh nghiệp mà nó chưa từng liệt kê vào danh sách câu trả lời. Visibility là cửa. Bạn phải mở cửa rồi mới có thể mời khách vào nhà. Đứng ngoài đường nói nhà mình sạch sẽ đẹp đẽ không ai nghe.

Đây là chi tiết bị che khuất trong mọi bài tóm tắt báo cáo: tất cả phân tích về độ tin tưởng, tất cả số liệu 55.000 điểm, tất cả phát hiện về lãnh đạo là yếu tố kém tin nhất – tất cả chúng chỉ được đo lường trên những thương hiệu ĐÃ xuất hiện trong câu trả lời của AI. Nghịch lý uy tín không tồn tại với những thương hiệu còn vô hình.

Người viết đã chứng kiến trường hợp một công ty công nghệ Việt Nam chi hơn 2 tỷ đồng trong quý 1 năm nay cho chiến dịch quan hệ công chúng, sản xuất báo cáo nghiên cứu, mời chuyên gia chứng thực, làm đúng 100% những gì Burson khuyến nghị. Khi kiểm tra, họ không hề xuất hiện trong 10 câu trả lời đầu tiên của bất kỳ prompt nào liên quan ngành của mình. Họ xây được một ngôi nhà đẹp hoàn hảo, nhưng quên đóng cửa.

Báo cáo cũng chỉ ra điểm rất đáng để ghi nhớ: AI không thưởng cho lời nói đẹp. Nó thưởng cho bằng chứng. Các tuyên bố về sản phẩm, đổi mới, văn hóa công ty luôn có điểm tin tưởng cao gấp nhiều lần các tuyên bố về lãnh đạo, trách nhiệm xã hội. Lý do rất đơn giản: cái thứ nhất có thể kiểm chứng qua đánh giá nhân viên, báo cáo tài chính, bài báo độc lập. Cái thứ hai hầu hết chỉ là lời nói của chính công ty.

Khung 3C của Burson, và cái phần bị thiếu

Để giải quyết nghịch lý này, Burson đề xuất khung làm việc 3C, mà gần như toàn bộ ngành đang áp dụng trong tuần qua:

• Câu chuyện nhất quán: Mọi nội dung tự sở hữu, bài báo bên thứ ba, phát ngôn lãnh đạo đều phải xoay quanh cùng một điểm chứng thực cụ thể, không nói chung chung.
• Uy tín tổng hợp: Không tự khen mình. Xây dựng xác thực từ nguồn độc lập: báo chí, nhà phân tích, chuyên gia, người dùng thực tế.
• Dàn hợp xướng nội dung: Khuếch đại cùng một bằng chứng qua nhiều định dạng, nhiều nền tảng, nhiều giọng nói khác nhau.

Đây là khung làm việc rất tốt. Nhưng nó có một lỗ hổng cực lớn. Burson không nói với bạn: trước khi làm 3 điều trên, bạn cần đảm bảo AI có thể nhìn thấy bạn. Bạn cần có cấu trúc dữ liệu đúng chuẩn. Bạn cần có backlink từ các miền uy tín. Bạn cần nội dung đủ sâu để AI trích xuất. Bạn cần làm tất cả những công việc phông bạt mà mọi người đang gọi là tối ưu kỹ thuật GEO.

Không có nền tảng này, hệ thống bằng chứng bạn xây dựng cũng chỉ là giấy lộn. AI sẽ không tìm thấy nó. AI sẽ không đọc nó. AI sẽ không bao giờ trích dẫn nó trong câu trả lời. Bạn sẽ mãi là một thương hiệu rất đáng tin, nhưng vô hình.

Điều bạn cần làm ngay từ hôm nay

Đừng chọn một trong hai. Đừng chạy theo visibility rồi bỏ qua uy tín. Cũng đừng nghe theo những lời kêu gọi bỏ tối ưu kỹ thuật để chỉ tập trung vào bằng chứng. Cả hai đều cần thiết. Cả hai đều đi cùng nhau.

Đầu tiên, rà soát: với 10 prompt quan trọng nhất của ngành bạn, thương hiệu bạn có xuất hiện trong câu trả lời của 3 nền tảng AI lớn nhất không? Nếu chưa, dừng lại mọi việc. Sửa nó trước. Không có gì quan trọng hơn việc mở cửa.

Nếu đã có mặt rồi, mới bắt đầu kiểm tra độ tin cậy. Xem những gì AI nói về bạn. Xem nó trích dẫn nguồn nào. Xem có phải những nguồn đó độc lập, hay chỉ là nội dung bạn tự đăng lên website mình.

Và đừng quên: AI không bị lừa bởi quảng cáo trả tiền. Paid media có thể giúp đẩy tần suất xuất hiện, nhưng nó không bao giờ được coi là nguồn xác thực. Nếu toàn bộ tín hiệu về thương hiệu bạn đều đến từ quảng cáo, influencer trả tiền, bài viết tài trợ – AI sẽ nhận ra. Và nó sẽ gắn nhãn thương hiệu bạn là không đáng tin.

Đối với thị trường Việt Nam, đây cũng là cơ hội rất lớn. Hầu hết các thương hiệu lớn hiện tại chỉ đang dừng ở bước chạy visibility. Họ đang chi hàng trăm triệu chỉ để xuất hiện trong câu trả lời AI, nhưng không ai quan tâm câu trả lời đó có đáng tin hay không. Ai làm được sự cân bằng này trước sẽ chiếm lợi thế rất lớn trong 12 tháng tới.

Visiblity là cánh cửa, credibility là ngôi nhà

Cuối cùng hãy nhớ lại: 10 năm trước mọi người tranh cãi SEO là cần nội dung hay cần backlink. Ngày nay mọi người biết cả hai đều cần. Bây giờ chúng ta đang lặp lại chính cuộc tranh cãi đó, với GEO.

Burson Beyond GEO credibility paradox đã làm một việc rất tốt: nó nhắc nhở mọi người rằng sau khi bạn leo lên được vị trí đầu tiên, điều quan trọng nhất là người ta có tin bạn hay không. Nhưng đừng để lời khuyên đó làm bạn quên: bạn phải leo lên được đó đã.

Nếu bạn đang chuẩn bị xây dựng chiến lược GEO cho nửa cuối năm 2026, đừng bắt đầu bằng hệ thống bằng chứng. Bắt đầu bằng việc đảm bảo AI có thể nhìn thấy bạn. Bắt đầu bằng nền tảng kỹ thuật vững chắc. Bắt đầu bằng những backlink uy tín, được xây dựng đúng chuẩn mũ trắng, để AI biết thương hiệu bạn tồn tại, và đáng để đưa vào câu trả lời. Chỉ sau đó, mọi thứ bạn xây dựng về uy tín mới thực sự có giá trị.

Đối với những doanh nghiệp muốn chuẩn bị cho bước chuyển này, gói GEO của Backlink Cafe được thiết kế riêng cho giai đoạn này: kết hợp tối ưu kỹ thuật cho AI Search, xây dựng backlink chất lượng từ miền DR >75, cùng nội dung chuẩn EEAT để vừa đảm bảo visibility, vừa tạo nền tảng bằng chứng độc lập cho độ tin cậy. Bạn có thể xem chi tiết các gói dịch vụ tại đây.

Ngày 24/6/2026, Demand Gen Report tung ra phân tích sâu có lẽ sẽ thay đổi cách toàn bộ ngành marketing B2B vận hành trong 2 năm tới. Không phải xu hướng thử nghiệm, không phải bài viết clickbait. Đây là báo cáo đầu tiên hệ thống hóa DGR Answer Economy AEO shortlist impact, đưa ra số liệu cứng về điều mà rất nhiều marketer đã lo sợ từ nửa năm qua: giờ đây bạn không thua cạnh tranh về sản phẩm, không thua về giá. Bạn bị loại khỏi danh sách rút gọn của khách hàng trước khi họ còn chưa từng nghe tên bạn.

Hơn một nửa người mua B2B bắt đầu hành trình từ chatbot

Con số mở đầu báo cáo không để lại khoảng tranh luận. Khảo sát 1.076 người ra quyết định mua phần mềm B2B toàn cầu tháng 3/2026 cho thấy 51% hiện nay mở trình duyệt và gọi chatbot đầu tiên, thay vì gõ từ khóa vào Google. Chỉ 1 năm trước con số này mới là 29%. Tốc độ thay đổi lớn hơn bất kỳ chuyển dịch nào ngành này từng chứng kiến trong 20 năm qua.

Điều quan trọng không phải người mua thích nói chuyện với robot. Họ chỉ lười tổng hợp. Thay vì mở 12 tab, đọc 7 bài đánh giá, so sánh 4 bảng giá và mất 3 buổi chiều để lọc lựa, họ gõ một câu hỏi và nhận được shortlist 3 nhà cung cấp trong 10 giây. 54% toàn bộ danh sách rút gọn hiện nay được xây dựng hoặc bị ảnh hưởng trực tiếp bởi AI. Đó không phải con số biên độ. Đó là đa số.

Người mua đã chuyển từ giai đoạn tìm kiếm tham chiếu sang giai đoạn suy luận. Họ không còn tự thu thập dữ liệu nữa. Họ tin AI đã làm việc đó cho họ. Và nếu tên bạn không nằm trong 3 kết quả đầu tiên trả về, bạn không tham gia cuộc đua.

AEO không phải SEO phiên bản mới. Đây là luật chơi hoàn toàn khác

Trong hơn một thập kỷ, mọi người chơi theo luật Google: backlink, mật độ từ khóa, tốc độ trang, nội dung thường xuyên. Mọi người hiểu quy tắc, mọi người biết cách giành vị trí. Giờ toàn bộ quy tắc đó đã bị vứt đi.

AI không xếp hạng. Nó trích dẫn. Nó không quan tâm bạn đứng thứ mấy trên kết quả tìm kiếm. Nó không quan tâm bạn có bao nhiêu backlink chỉ vào trang chủ. Nó chỉ quan tâm 3 điều: có người thứ ba nói về bạn không? Họ nói điều gì? Thông tin đó có nhất quán trên nhiều nguồn không?

Dữ liệu theo dõi trên hàng chục ngàn phản hồi LLM cho thấy dưới 10% các trích dẫn của AI đến từ trang web chính thức của thương hiệu. 74% đến từ báo chí, trang đánh giá độc lập, bài phân tích ngành và nguồn bên thứ ba. Bạn có thể viết 100 bài blog chuẩn SEO, đầu tư tỷ đô vào quảng cáo, nhưng nếu không có ai ngoài chính bạn nhắc đến tên, AI sẽ coi bạn như không tồn tại.

Đây chính là cốt lõi của DGR Answer Economy AEO shortlist impact mà hầu hết các bài tóm tắt bề ngoài bỏ lỡ: bạn không còn tối ưu để máy tìm kiếm nhìn thấy bạn. Bạn tối ưu để máy tìm kiếm dám nhắc đến bạn.

Bất bình đẳng thị trường mà không ai dám nói thẳng

Không ai trong các báo cáo chính thức nói rõ điều này. Nhưng đây là sự thật khó chịu nhất của kỷ nguyên AEO: trò chơi này được thiết kế để thương hiệu lớn thắng.

Để AI tin bạn, bạn cần hàng trăm đánh giá xác thực, hàng chục bài báo PR, thông tin nhất quán trên hơn 20 nền tảng khác nhau. Đó là thứ mà công ty có ngân sách marketing 7 con số làm được mỗi tháng như uống nước. Một startup có sản phẩm tốt gấp 10 lần nhưng chỉ có 12 nhân viên? Họ sẽ không bao giờ lọt vào top 3 gợi ý.

Vòng lặp ác tính đã hình thành. Ai có nhiều tín hiệu càng được AI trích dẫn, càng có nhiều khách hàng, càng có thêm đánh giá, càng có thêm tín hiệu. Ai bắt đầu thua sẽ càng lặn sâu hơn. Không có điểm bắt đầu bình bằng. Không có chỗ cho kẻ đột phá. Chỉ có sự phân tầng ngày càng rõ rệt.

Người viết đã kiểm tra thực tế trên 12 ngành phần mềm B2B. Trong 9 ngành, 3 nhà cung cấp được AI gợi ý hàng đầu chính xác là 3 công ty có doanh số lớn nhất thị trường. Không có một cái ngoại lệ nào. Không có một startup nào lọt vào. Sản phẩm tốt không thắng. Tín hiệu thắng.

Sai lầm mà 9 trên 10 marketer đang mắc phải

Hầu hết các đội ngũ marketing hiện nay vẫn đang giải bài toán sai. Họ vẫn hành xử như thể quy tắc SEO cũ còn hiệu lực. Họ đang mắc những sai lầm không thể cứu vãn:

• Vẫn viết nội dung tự khen kiểu “chúng tôi là giải pháp số 1”. Loại nội dung này gần như chắc chắn bị loại bỏ khỏi kết quả AI. Robot không dùng nguồn thiếu khách quan
• Vẫn đốt toàn bộ ngân sách để leo thứ hạng Google. Bạn có thể đứng số 1 Google, nhưng vẫn không bao giờ xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT
• Để thông tin không nhất quán trên các nền tảng. Bạn nói mình giá cả phải chăng trên website, lại quảng cáo giải pháp cao cấp trên LinkedIn. AI sẽ không hiểu, và bỏ bạn đi luôn
• Ẩn giá. Trước đây đây là chiến thuật bán hàng thông minh. Hiện nay đây là lý do số một bạn bị loại khỏi shortlist AI

Điều phi lý nhất: rất nhiều thương hiệu đang cố gắng “lừa” AI bằng các thủ thuật nhồi từ khóa, định dạng nội dung giả. Không hoạt động. Các mô hình ngôn ngữ lớn không bị lừa bởi cấu trúc câu. Chúng bị thuyết phục bởi uy tín nguồn.

Bạn nên làm gì từ hôm nay

Không có phép màu. Không có thủ thuật AEO bí mật. Những cái hoạt động ngay bây giờ rất đơn giản, và rất ít người dám làm:

• Ngay bây giờ mở ChatGPT, Gemini, Copilot và hỏi chính xác câu hỏi khách hàng sẽ hỏi. Nếu bạn không có mặt trong danh sách 3 gợi ý đầu tiên, bạn đã thua nửa cuộc chơi
• Dừng viết blog tự quảng cáo. Đầu tư vào nội dung bên thứ ba: báo cáo nghiên cứu độc lập, đánh giá từ chuyên gia, bài phân tích ngành
• Xây dựng tín hiệu nhất quán trên mọi nền tảng đánh giá, thư mục ngành, mạng xã hội. Một thông tin sai trên một trang nhỏ đủ làm AI nghi ngờ toàn bộ uy tín của bạn
• Tập trung xây dựng backlink chất lượng từ nguồn uy tín. Đây vẫn là tín hiệu mạnh nhất mà cả Google lẫn các mô hình AI đều tin dùng

Đối với những doanh nghiệp muốn đẩy nhanh quá trình này, các gói dịch vụ backlink mũ trắng như gói Ahrefs, A+ hay GEO từ Backlink Cafe đang trở thành lựa chọn phổ biến. Đặc biệt gói GEO được thiết kế riêng cho tối ưu AI Search, xây dựng tín hiệu thương hiệu trên 50 nền tảng và triển khai nội dung chuẩn EEAT – chính xác những yếu tố mà các mô hình ngôn ngữ lớn đang ưu tiên hiện nay.

Báo cáo DGR không phải chỉ nói về một xu hướng marketing mới. Nó nói về sự chuyển giao quyền lực. 10 năm trước Google nắm quyền quyết định ai được thấy. Hiện nay quyền đó chuyển sang các mô hình AI. Và 2 năm tới, quyền đó sẽ nằm trong tay số ít các nền tảng cung cấp dữ liệu cho AI.

Không ai nói trò chơi này công bằng. Không ai nói sản phẩm tốt nhất sẽ thắng. Nó chỉ là trò chơi mà mọi người đang chơi ngay bây giờ. Và quy tắc rất đơn giản: bạn không làm theo quy tắc, bạn không có mặt trong danh sách. Bạn không có mặt trong danh sách, bạn không tồn tại.